1100. Орлов А.И. Рабочая программа по дисциплине «Количественные методы, статистика» программы профессиональной переподготовки Мастер делового администрирования – «Master of Business Administration (MBA). General Programme». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018. - 21 с.

Приложение 11
к ДПП профессиональной переподготовки
Регистрац. № ___________
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана
(национальный исследовательский университет)»
(МГТУ им. Н.Э. Баумана)	
	УТВЕРЖДАЮ
Директор ИСОТ
МГТУ им. Н.Э. Баумана
__________________ В.Г. Брекалов
«___» ___________ 2018 г.	

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА 
по дисциплине «Количественные методы, статистика » 
программы профессиональной переподготовки 
Мастер делового администрирования – «Master of Business Administration (MBA). General Programme»

Москва 2018 

СОГЛАСОВАНО:

Декан факультета «Инженерный бизнес
и менеджмент»
МГТУ им. Н.Э. Баумана
д.т.н., д.э.н., проф.         	______________________________ И.Н. Омельченко

				______________________________ (дата)

Начальник УМО ИСОТ
МГТУ им. Н.Э. Баумана
к.т.н., доц.				_______________________________А.Ю. Шмаков

				______________________________ (дата)

Рабочая программа дисциплины «Количественные методы, статистика» рассматривает современные количественные и статистические методы анализа конкретных экономических и управленческих данных на уровне, достаточном для адекватного использования этих методов в практической деятельности 
Рабочая программа дисциплины «Количественные методы, статистика» составлена на основании установленных квалификационных требований (профессиональных стандартов), Квалификационного справочника должностей руководителей, специалистов и других служащих» (утв. Постановлением Минтруда России от 21.08.1998 N 37) (ред. от 12.02.2014) для должности Директор (генеральный директор, управляющий) предприятия. 
Профессиональные компетенции базируются на основании Приказа Министерства образования и науки РФ от 12 января 2016 г. № 7 «Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению подготовки 38.03.02 Менеджмент (уровень бакалавриата, а так же на основании Приказа Министерства образования и науки РФ от 30 марта 2015 г. № 322 «Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению подготовки 38.04.02 Менеджмент (уровень магистратура)».

Оглавление

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ
1.1. Место дисциплины в структуре программы профессиональной переподготовки
1.2. Цель дисциплины
1.3. Задачи изучения дисциплины
2. ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ
3. УЧЕБНЫЙ ПЛАН
4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
5.1. Основная литература
5.2. Дополнительная литература
5.3. Наглядные материалы и пособия
5.4. Электронные ресурсы
5.5. Методические рекомендации
6. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДПП
7. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ С УКАЗАНИЕМ ФОРМ И МЕТОДОВ КОНТРОЛЯ И ОЦЕНКИ
7.1. Перечень компетенций с указанием форм контроля их формирования в рамках дисциплины
7.2. Паспорт оценочных средств
8. ТИПОВЫЕ КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ, НЕОБХОДИМЫЕ ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ
9. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ АТТЕСТАЦИИ СЛУШАТЕЛЕЙ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ

1.1. Место дисциплины в структуре программы профессиональной переподготовки

Настоящая дисциплина включена в учебный план программы профессиональной переподготовки «Мастер делового администрирования – «Master of Business Administration (MBA). General Programme» и входит в состав цикла обязательных дисциплин.
Для изучения дисциплины требуются знания и навыки обучающихся по дисциплинам: микро- и макроэкономика, общий менеджмент, учет и аудит, экономический анализ. 
Знания по дисциплине «Количественные методы, статистика» необходимы как предшествующие для следующих дисциплин: риск-менеджмент, бизнес-планирование, инвестиционное проектирование, эконометрика.

1.2. Цель дисциплины

Целью изучения дисциплины является овладение современными количественными и статистическими анализа конкретных экономических и управленческих данных на уровне, достаточном для их адекватного использования в практической деятельности.

1.3. Задачи изучения дисциплины

Задачами изучения дисциплины является изучение:
- базовых идей количественных подходов при принятии решений;
- основ методов оптимизации на примере линейного программирования;
- количественных методов анализа динамики цен;
- классической модели Вильсона оптимального управления материальными ресурсами.

2. ПЛАНИРУЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование общекультурных, общепрофессиональных и профессиональных компетенций утвержденных Приказом Минобрнауки России от 12.01.2016 №7 (ред. от 13.07.2017) «Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению подготовки 38.03.02 Менеджмент (уровень бакалавриата)», а так же приказа Минобрнауки России от 30.03.2015 №322 (ред. От 13.07.2017) «Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению подготовки 38.04.02 Менеджмент (уровень магистратуры)».

Результаты освоения 
(содержание компетенций)	Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине	Методы и формы обучения, способствующие формированию	
ОПК-6 (Б):
владение методами принятия решений в управлении операционной (производственной) деятельностью организации.
ПК-3 (М):
способность использовать современные методы управления корпоративными финансами для решения стратегических задач.
 ПК-10 (Б):
владение навыками количественного и качественного анализа информации при принятии управленческих решений, построения экономических, финансовых и организационно-управленческих моделей путем их адаптации к конкретным задачам управления. 
ПК-16 (Б):
владение навыками оценки инвестиционных проектов, финансового планирования и прогнозирования с учетом роли финансовых рынков и институтов.
ПК-18 (Б):
владение навыками бизнес-планирования создания и развития новых организаций (направлений деятельности, продуктов).	Знать:
- основные идеи количественных методов и статистики;
- базовые количественные подходы при принятии решений;
- основы методов оптимизации на примере линейного программирования;
-количественные методы анализа динамики цен;
- свойства модели Вильсона оптимального управления материальными ресурсами;
Уметь:
- проводить непосредственный анализ статистических данных;
- решать задачу линейного программирования для двух факторов; 
- приводить экономические данные к сопоставимому виду, используя индекс инфляции;
- находить оптимальный план в модели Вильсона; 
Владеть: 
- навыками применения количественных подходов при принятии решений;
- навыками нахождения оптимальных значений параметров в математических моделях экономических явлений и процессов; 
- приемами расчета индексов инфляции и их применения при анализе экономических ситуаций.	с	

3. УЧЕБНЫЙ ПЛАН

Дисциплина «Количественные методы, статистика» реализуется одним модулем, состоящим из 5 тем.

№ п/п	Наименование темы	Всего часов	в том числе аудиторная	Самостоятельная работа	Коды формируемых компетенций	
			Лекции	Семинары (практические занятия)			
1	2	3	4	5	6	7	
1	Введение в количественные методы и статистику	3	1	-	2	ПК-3 (М)
ПК-10 (Б)
	
2	Количественные подходы при принятии решений	4	-	2	2	ПК-3 (М)
ПК-10 (Б)
	
3	Методы оптимизации. Линейное программирование 	7	2	1	4	ОПК-6 (Б)
ПК-10 (Б)
ПК-16 (Б)	
4	Количественные методы анализа динамики цен	12	3	3	6	ПК-3 (М)
ОПК-6 (Б)
ПК-18 (Б)	
5	Модель Вильсона оптимального управления материальными ресурсами	12	3	3	6	ОПК-6 (Б)
ПК-10 (Б)
	
	ИТОГО	38	9	9	20	-	
Форма итоговой аттестации	зачет	

4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Тема 1. Введение в количественные методы и статистику
Лекции (1 час). Первая работа по количественным методам – книга «Числа» Библии. Краткая история статистики. Количественные методы демографических прогнозов – основа для разработки и принятия организационно-экономических решений. Результаты прогнозирования для РФ. Непосредственный анализ статистических данных: объем выпуска конкретных видов продукции, динамика макроэкономических показателей РФ и расходных частей государственных бюджетов промышленно развитых стран (в процентах от ВВП соответствующих стран).
Самостоятельная работа (2 часа)
Наименование темы	Дидактические единицы, вынесенные на самостоятельное изучение	Формы 
самостоятельной работы	Учебно-методическое 
обеспечение	Форма контроля	
Введение в количественные методы и статистику	Историческое развитие количественных методов и статистики 	Самостоятельная проработка материала лекций. Проведение самостоятельных исследований. Оформление результатов исследований по анализу и систематизации полученной информации из всех возможных источников.  	1. Материалы лекционных занятий.
2. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (см. п.5)	Беседа со слушателя-ми	

Тема 2. Количественные подходы при принятии решений
Семинары (практические занятия) (2 часа). Задача принятия решения (выбора конкретного варианта технического изделия для запуска в серию) в условиях неопределенности (при наличии фактора риска). Различные количественные (экономико-математические) подходы: пессимиста (антагонистической теории игр), оптимиста (разработчика бизнес-процессов), вероятностника (на основе расчета математического ожидания экономического эффекта в рамках вероятностно-статистической модели), специалиста по экономической теории (на основе минимизации максимально возможной упущенной выгоды). Организационно-экономические подходы: финансового директора (обеспечение минимально возможного дохода не менее заданного), специалиста по стратегическому менеджменту (максимальная предсказуемость, т.е. минимальный разброс), игрока (готовность рискнуть ради максимальной прибыли). Сравнение подходов. Необходимость использования экспертных методов. Свойства процедур голосования.  
Самостоятельная работа (2 часа)
Наименование темы	Дидактические единицы, вынесенные на самостоятельное изучение	Формы 
самостоятельной работы	Учебно-методическое 
обеспечение	Форма контроля	
Количественные подходы при принятии решений	Основные понятия теории принятия решений. Основные количественные методы разработки управленческих решений	Самостоятельная проработка материала лекций. Проведение самостоятельных исследований. Оформление результатов исследований по анализу и систематизации полученной информации из всех возможных источников. 	1. Материалы лекционных занятий.
2. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (см. п.5)	Контроль-ная работа	

Тема 3. Методы оптимизации. Линейное программирование
Лекции (2 часа). Оптимальное формирование производственной программы. Постановка задачи линейного программирования с целью выбора наилучших значений двух факторов. Графическое изображение на плоскости множества ограничений в виде многоугольника. Перебор вершин и нахождение оптимальных значений. Краткая история линейного программирования. Нобелевская премия Л.В. Канторовича по экономике. Транспортная задача. Результаты внедрения.
Семинары (практические занятия) (1 час). Методы решения задач линейного и целочисленного программирования.
Самостоятельная работа (4 часов)
Наименование темы	Дидактические единицы, вынесенные на самостоятельное изучение	Формы 
самостоятельной работы	Учебно-методическое 
обеспечение	Форма контроля	
Методы оптимизации. Линейное программирование	Графический метод решения задачи линейного программирования. Метод перебора. Задача о ранце 	Самостоятельная проработка материала лекций. Проведение самостоятельных исследований. Оформление результатов исследований по анализу и систематизации полученной информации из всех возможных источников 	1. Материалы лекционных занятий.
2. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (см. п.5)	Контроль-ная работа	

Тема 4. Количественные методы анализа динамики цен
Лекции (3 часа). Инфляция как рост цен. Методы анализа динамики цен. Разброс цен и возможная точность определения «рыночной цены». Потребительские корзины. Определение индекса инфляции. Расчет индекса инфляции. Теоремы умножения и сложения для индекса инфляции. Средний индекс (темп) инфляции. Виды инфляции: спроса, издержек, административная. Применения индекса инфляции. Приведение к сопоставимым ценам. Прожиточный минимум (оценка по методу Оршански). Вклады в банки и кредиты. Курс доллара в сопоставимых ценах. Паритет покупательной способности и международные сопоставления. Инфляция и бухгалтерская отчетность. Инфляция и стоимость основных фондов предприятия. Инфляция в России.
Семинары (практические занятия) (3 часа). Расчет индекса инфляции. Переход к сопоставимым ценам. Применения теорем умножения и сложения. Расчет прожиточного минимума. Обсуждение тем и вопросов. Разбор мини-кейсов и практических ситуаций. Решение задач.
Самостоятельная работа (6 часов)
Наименование темы	Дидактические единицы, вынесенные на самостоятельное изучение	Формы 
самостоятельной работы	Учебно-методическое 
обеспечение	Форма контроля	
Количественные методы анализа динамики цен	Свойства индекса инфляции. Применения индекса инфляции	Самостоятельная проработка материала лекций. Проведение самостоятельных исследований. Оформление результатов исследований по анализу и систематизации полученной информации из всех возможных источников. 	1. Материалы лекционных занятий.
2. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (см. п.5)	Контроль-ная работа. Домашнее задание	

Тема 5. Модель Вильсона оптимального управления материальными ресурсами
Лекции (3 часа). Принятие решений в задачах управления материальными ресурсами промышленного предприятия. Классическая модель управления запасами. Три этапа решения задачи оптимизации. Отклонение плана Вильсона от оптимального. Понятие асимптотически оптимального плана. Теорема о том, что план Вильсона является асимптотически оптимальным. Влияние отклонений от оптимального объема партии. Модель с дефицитом. Система моделей на основе модели Вильсона. Формула квадратного корня в общем случае. Практическое применение классической модели управления запасами. Современные производственно-сбытовые системы.
Семинары (практические занятия) (3 часа). Алгоритм расчета оптимального плана поставок. Превышение затрат в плане Вильсона по сравнению с затратами в оптимальном плане. Обсуждение тем и вопросов. Разбор мини-кейсов и практических ситуаций. Решение задач.
Самостоятельная работа (6 часов)
Наименование темы	Дидактические единицы, вынесенные на самостоятельное изучение	Формы 
самостоятельной работы	Учебно-методическое 
обеспечение	Форма контроля	
Модель Вильсона оптимального управления материальными ресурсами	Система моделей управления потоками поставок материальных ресурсов. Асимптотически оптимальные планы. 
	Самостоятельная проработка материала лекций. Проведение самостоятельных исследований. Оформление результатов исследований по анализу и систематизации полученной информации из всех возможных источников. 	1. Материалы лекционных занятий.
2. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (см. п.5)	Контроль-ная работа	

5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

5.1. Основная литература

1.	Орлов А.И. Методы принятия управленческих решений: учебник. - М.: КНОРУС, 2018. - 286 с. 
2.	Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - Москва: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. - 496 с. http://orlovs.pp.ru/stat.php#k5
3.	Гасс С. Путешествие в страну линейного программирования. - М.: Мир, 1973. - 176 с.
4.	Орлов А.И. Эконометрика. – М.: «Экзамен», 2002, 2003 (2-е изд.), 2004 (3-е изд.). – 576 с. http://orlovs.pp.ru/econ.php#ek1
5.	Орлов А.И. Оптимальные методы в экономике и управлении. Учебное пособие. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. – 41 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-07-opt 
6.	Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлов А.И. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость. – М.: Издательство «Экзамен», 2008. – 621 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-06-menht 
7.	Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с. http://orlovs.pp.ru/stat.php#k5
8.	Орлов А.И. Прикладная статистика. – М.: Экзамен, 2006. – 671 с. http://orlovs.pp.ru/stat.php 

5.2. Дополнительная литература

9.	1. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1997. Т.63. No.3. С. 55-62. http://orlovs.pp.ru/stat.php#s3p4
10.	Орлов А.И. Эконометрическая поддержка контроллинга // Контроллинг. 2002. №1. С.42-53. http://orlovs.pp.ru/econ.php
11.	Орлов А.И. "Шесть сигм" - новая система внедрения математических методов исследования // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2006. Т.72. No.5. С. 50-53. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#stats-36-sigmbned 
12.	Сайт Объединения Контроллеров http://controlling.ru 
13.	Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. - М.: Наука, 1983. 
14.	Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия/Гл. ред. Ю.В.Прохоров. – М.: Большая Российская энциклопедия, 1999.
15.	Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. Учебник. – М.: Эдиториал УРСС, 2001.
16.	Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование.  М.: Сов. Радио, 1972.
17.	Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование.  М.: Сов. Радио, 1972.
18.	Орлов А.И., Орлова Л.А. Гуляй, Россия от рубля... и ниже. Интервальная оценка инфляции по независимой информации. - Журнал "Российское предпринимательство". 2004. No. 10. С.44-49. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#stats-04-ioc 
19.	Мюллер Г., Гернон Х., Миик Г. Учет: международная перспектива: Пер. с англ. - 2-е изд., стереотип. - М.: Финансы и статистика, 1996. - 136 с.

5.3. Наглядные материалы и пособия

1.	Подборка материалов для анализа кейсов.
2.	Материалы презентаций.
3.	Раздаточный материал.

5.4. Электронные ресурсы

1. Сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru/wps/portal
2. Сайт «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru
3. Сайт РБК – РИА «РосБизнесКонсалтинг» http://www.rbc.ru/
4. Форум сайта «Высокие статистические технологии» http://forum.orlovs.pp.ru/
5. Сайт Института проблем управления РАН http://www.ipu.ru/
6. Сайт Центрального экономико-математического института РАН http://www.cemi.rssi.ru/
7. Страница Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге на сайте научно-учебного комплекса «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана http://www.ibm.bmstu.ru/nil/news.html

5.5. Методические рекомендации

Дисциплина построена по тематическому принципу, каждая тема представляет собой логически завершенный раздел.
Преподавание дисциплины основано на личностно-ориентированной технологии образования, сочетающей два равноправных аспекта этого процесса: обучение и учение. 
Личностно-ориентированный подход развивается при участии слушателей в активной работе на занятиях и при выполнении самостоятельных заданий, и направлен в первую очередь на развитие индивидуальных способностей обучающихся.
Лекционные занятия посвящены рассмотрению ключевых, базовых положений и разъяснению учебных заданий, выносимых на самостоятельную проработку.
Практические занятия проводятся для закрепления усвоенной информации, приобретения навыков ее применения для решения практических задач в предметной области. Задания, выполняемые на практических занятиях, выполняются с использованием активных и интерактивных методов обучения. 
Самостоятельная работа слушателей предназначена для внеаудиторной работы по проработке материала занятий, приобретения практических навыков по анализу и систематизации полученной информации из всех возможных источников, а также самостоятельной работы над заданиями.
Текущий контроль самостоятельной работы слушателей проводится на занятиях в виде представления выполненных заданий.

6. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДПП

Наименование аудитории	Вид занятия	Наименование оборудования, программного обеспечения, расходных материалов	
Специализированная аудитория	Лекционные занятия 	Компьютер с доступом в сеть Интернет, проектор, тёмные жалюзи, экран, маркерная магнитная доска	

7. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ С УКАЗАНИЕМ ФОРМ И МЕТОДОВ КОНТРОЛЯ И ОЦЕНКИ

7.1. Перечень компетенций с указанием форм контроля их формирования в рамках дисциплины

Код контролируемой 
компетенции 
и ее формулировка	Контролируемые дидактические единицы	Оценочное средство	
ОПК-6 (Б):
владение методами принятия решений в управлении операционной (производственной) деятельностью организации.
ПК-3 (М):
способность использовать современные методы управления корпоративными финансами для решения стратегических задач.
 ПК-10 (Б):
владение навыками количественного и качественного анализа информации при принятии управленческих решений, построения экономических, финансовых и организационно-управленческих моделей путем их адаптации к конкретным задачам управления. 
ПК-16 (Б):
владение навыками оценки инвестиционных проектов, финансового планирования и прогнозирования с учетом роли финансовых рынков и институтов.
ПК-18 (Б):
владение навыками бизнес-планирования создания и развития новых организаций (направлений деятельности, продуктов).	Знать:
- сущность и предметные области количественных методов и статистики;
- основные цели и задачи количественных методов и статистики;
- методологию и методы количественных методов и статистики;
- особенности подготовки управленческих решений
- основные методики оценки динамики цен;
Уметь:
- компетентно применять количественные методы и статистику при подготовке управленческих решений;
- применять количественные методы и статистики при изучении динамики цен;
- применять методы оптимального управления запасами;
Владеть: 
- навыками построения и решения оптимизационных задач;
- навыками подготовки принятия управленческих решений
- методиками анализа динамики цен;
- навыками управления запасами на основе классической модели Вильсона.
	Контрольные работы

Домашнее задание

7.2. Паспорт оценочных средств

№ 
п/п	Наименование оценочного средства	Краткая характеристика оценочного средства	Критерии оценки	
1	Контрольная работа	Выполнение заданий по закреплению и углублению теоретических и практических знаний для формирования специальных умений и навыков	Получение правильных числовых ответов
- владение теоретическим и практическим материалом;
- логическое соответствие поставленной задаче	
2	Домашнее задание
	Сбор и анализ данных о ценах на товары, включенные в потребительскую корзину	Расчет индекса инфляции, переход к сопоставимым ценам при изучении доходов физических лиц	
3	Зачет	Проверка освоения ключевых, базовых положений дисциплины, составляющих основу остаточных знаний; контрольными материалами для зачета являются выполненные и оформленные домашние задания, а также ответ в письменном виде на один теоретический вопрос

	- понимание слушателем конкретной ситуации; 
- правильность применения теоретических знаний; 
- способность обоснования выбранной точки зрения; 
- глубина проработки материала дисциплины 

шкала оценивания результатов обучения: 
- отметка «незачет» выставляется слушателю, не показавшему освоение планируемых результатов (знаний, умений, компетенций), предусмотренных программой, допустившему серьезные ошибки в выполнении предусмотренных программой заданий;
- отметку «зачет» заслуживает слушатель, показавший освоение планируемых результатов (знаний, умений, компетенций), предусмотренных программой, сформированность не в полной мере новых компетенций и профессиональных умений для осуществления профессиональной деятельности, знакомый с литературой, публикациями по программе.	

8. ТИПОВЫЕ КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ, НЕОБХОДИМЫЕ ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ 

Примерные контрольные работы:

Контрольная работа 1. Тест по разделу «Количественные подходы при принятии решений»
 (Обведите наиболее подходящий вариант ответа.)
Пример задачи принятия решений. Размеры прибыли фирмы при различном выборе образца мотоцикла для запуска в серию (млрд. руб.) приведены в таблице. Разберите четыре критерия принятия решения: пессимистичный, оптимистичный, средней прибыли, минимизации максимальной упущенной выгоды, максимальной предсказуемости результата.
Цена бензина и ее шансы	Мотоцикл "Витязь"	Мотоцикл "Комар"	
Низкая (20 % )	900	700	
Средняя (60%)	700	600	
Высокая (20 % )	100	400	
1. На основе пессимистичного критерия следует запустить в серию:
 		А) Мотоцикл "Витязь". 	 Б) Мотоцикл "Комар".
2. На основе оптимистичного критерия следует запустить в серию: 
		А) Мотоцикл "Витязь". 	 Б) Мотоцикл "Комар".
3. На основе  критерия средней прибыли следует запустить в серию:
	А) Мотоцикл "Витязь". 	 Б) Мотоцикл "Комар".
4. На основе критерия минимизации максимальной упущенной выгоды следует запустить в серию:
 		А) Мотоцикл "Витязь". 	 Б) Мотоцикл "Комар".
5. На основе  критерия максимальной предсказуемости результата следует запустить в серию:
		А) Мотоцикл "Витязь". 	 Б) Мотоцикл "Комар".
6. Позволяет ли применение количественных методов в экономике снять ответственность с менеджера за принимаемое решение?
		А) Да.		Б) Нет
	Голосование. Согласны ли Вы с утверждениями:
7. При голосовании по правилу «Кто за?» воздержавшиеся фактически приравниваются к голосовавшим «против». 
	А) Да		б) Нет
8. При голосовании по правилу «Кто против?» воздержавшиеся фактически приравниваются к голосовавшим «за». 
	А) Да		б) Нет
9. Последовательность голосований (по большинству голосов) может привести к тому, что положение всех голосующих ухудшится.
 	А) Да		Б) Нет

Контрольная работа 2 по разделу «Методы оптимизации» 

(Обведите наиболее подходящий вариант ответа в задачах 1 и 2. 
Напишите ответы для задач 3 - 5. )

	Решите задачу линейного программирования:
W1 + 5 W2  →  max,
0,1 W1 + W2  ≤ 3,8,
0,25 W1 + 0,25 W2  ≤ 4,2,
W1 ≥ 0, W2 ≥ 0.
1. Максимум достигается при 
	А) W1 = 0, W2 = 3,8;		Б) W1 = 16,8, W2 =0;
	В) W1 = 19,13, W2 = 24,76;	Г) W1 = 14,4, W2 = 2,36;
	Д) W1 = 10,03, W2 = 15,12;	Е) W1 = 2,47, W2 = 3,21.
2. Максимально возможное значение критерия W1 + 5 W2 равно
	А) 54, 12	Б) 26,24
,	В) 10,11,	Г) 20,59.
3. Изобразите на плоскости ограничения задачи линейного программирования и решите (графически) эту задачу:
 		400 W1 + 450 W2 →  min ,
 		5 W1 + 10 W2 ≥ 45,
 		20 W1 + 15 W2 ≥ 80,  
 			W1 ≥  0,
 			W2 ≥  0.
4. Решите задачу целочисленного программирования:
		10 Х + 5 У → max .
 		8 Х + 3 У  ≤  40,
 		3 Х + 10 У ≤  30, 
 		Х ≥ 0 , У ≥ 0 ,  Х и У - целые числа.
5. Решите задачу о ранце:
Х1 +  Х2 + 2 Х3 + 2Х4 + Х5 + Х6   → max ,
0,5 Х1 + Х2 + 1,5 Х3 + 2Х4 + 2,5Х5 + 3Х6   ≤  3.
Управляющие параметры Хk , k = 1, 2, …, 6, принимают значения из множества, содержащего два элемента - 0 и 1.

Контрольная работа 3. Индекс инфляции (типовой вариант)
1. По данным табл.1 рассчитайте индекс инфляции с 14.03.1991 по 14.03.2001 на основе потребительской корзины из продуктов №№ 2, 7, 14, 18, 19, 25.
 
Таблица 1. Номенклатура, годовые нормы потребления и цены (руб.) 
№ п/п	Наименование продукта питания	Годовая норма, кг	Цена на 14.03.1991	Цена на 14.03.2001	
1	Хлеб пшеничный 	59,8	0-50	12	
2	Хлеб ржаной	65,3	0-20	10	
3	Мука пшеничная 	18,5	0-46	10	
4	Картофель	124,2 	0-10	9	
5	Капуста	30,4	0-20	8	
6	Помидоры	2,8	0-85	80	
7	Столовые корнеплоды	40,6	0-20	9	
8	Прочие (лук)	27,9	0-50	8	
9	Яблоки свежие	15,1	1-50	20	
10	Сахар	19,0	0-90	21	
11	Говядина	4,4	2-00	85	
12	Субпродукты (печень)	0,5	1-40	45	
13	Птица	16,1	2-40	52	
14	Колбаса докторская	0,4	2-30	95	
15	Копчености	0,3	3-70	200	
16	Рыба свежая (минтай)	10,9	0-37	80	
17	Сельди 	0,8 	1-40	40	
18	Молоко, кефир	110,0	0-32	17	
19	Сметана, сливки	1,6	1-70	50	
20	Масло животное	2,5	3-60	70	
21	Творог	9,8	1-00	45	
22	Сыр и брынза	2,3	3-60	70	
23	Яйца, десяток	15,2	0-90	20	
24	Масло растительное	3,8	1-80	26	
25	Маргарин	6,3	1-20	35	
2. Гражданин Иванов в марте 1991 г. получил 200 руб., а в марте 2001 г. - 5000 руб. Во сколько раз изменился его доход? Увеличился или уменьшился? (Использовать индекс инфляции из задачи 1).
3. За январь индекс инфляции составил 50%, а за февраль – 200%. Чему равен индекс инфляции за два месяца? Каков средний темп (уровень) инфляции?
4. Выразите текущий курс доллара США в ценах марта 1991 г. (индекс инфляции принять равным 100).

Контрольная работа 4. Управление запасами (типовой вариант)
1. В классической модели Вильсона управления запасами даны значения параметров:
интенсивности спроса  = 1 (т / день),
платы за доставку g = 18000 (руб.),
платы за хранение s = 10 (руб. / (т - день).
Найдите объем партии поставки по формуле квадратного корня. 
2. В условиях задачи 1 вычислите превышение (абсолютное и относительное (в %)) общих и средних издержек за Т = 100 дней в плане Вильсона (найденном на основе формулы квадратного корня) по сравнению с оптимальным планом. 

Домашнее задание по курсу «Количественные методы, статистика»
Методические указания по выполнению домашнего задания

	Познакомьтесь с содержанием минимальной физиологически необходимой потребительской корзины продовольственных товаров, разработанной Институтом высоких статистических технологий и эконометрики на основе рекомендаций Института питания Российской академии медицинских наук (перечень продовольственных товаров и объемы потребления в расчете на год даны в прилагаемой таблице).
	Выберите конкретные виды (марки, названия) товаров, цены на которые будете изучать. Выберите места сбора информации о ценах. Заполните соответствующий столбец в прилагаемой таблице.
	Выберите момент времени, на который будете проводить измерение цен.
	Соберите данные по ценам на выбранный Вами момент времени. Заполните последний столбец в таблице.
	Рассчитайте стоимость потребительской корзины на выбранный Вами момент времени.
	Рассчитайте стоимость используемой Вами потребительской корзины на март 1991 г. (для определенности – на 14.03.1991), используя приведенные в таблице значения цен.
	Рассчитайте индекс инфляции за интервал времени с 14.03.1991 до выбранного Вами момента.
	Выберите знакомую Вам должностную позицию и сопоставьте (с помощью рассчитанного Вами индекса инфляции) значения реальной заработной платы работника, выполняющего эквивалентные объемы работ в 1991 г. и в настоящее время.  
	Если Вам известны номинальные значения средней заработной платы в Вашей организации за 1990 г. (или за иной год, для которого известна стоимость потребительской корзины) и в настоящее время, сопоставьте их реальные значения.
	Оформите результаты в виде отчета.
	Замечание 1. Может оказаться затруднительным измерение цен на те или иные товары из потребительской корзины, приведенной в прилагаемой таблице. Например, если они отсутствуют в продаже. Тогда допустима замена таких товаров на аналогичные. Или - в отдельных случаях - их исключение.
	Замечание 2. Расчет стоимости потребительской корзины может быть проведен с помощью программного продукта EXCEL, портативных калькуляторов или иным способом.
	Замечание 3. Вместо продовольственной корзины может быть использована потребительская корзина, соответствующая закупкам товаров и услуг для Вашей организации. 

Литература к домашнему заданию
	Орлов А.И. Эконометрика. – М.: «Экзамен», 2002, 2003 (2-е изд.), 2004 (3-е изд.). – Глава 7 (электронная версия - на сайтах http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html и http://orlovs.pp.ru ).
	Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. – Ростов н/Д: Феникс, 2009.– Глава 4 (электронная версия – на сайте http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/).

Наименование продукта питания	Годовая норма, кг	Цена 14.03.1991	Место снятия  цен 	Цена 
__.03.2018	
1. Хлеб и хлебопродукты					
1.1 Мука пшеничная 	18,5	0-46			
1.2 Рис	3,5	0-88			
1.3 Другие крупы 	4,9	0-62			
1.4 Хлеб пшеничный 	59,8	0-50			
1.5 Хлеб ржаной	65,3	0-20			
1.6 Макаронные изделия	4,9	0-70			
2. Картофель	124,2 	0-10			
3. Овощи 					
3.1 Капуста	30,4	0-20			
3.2 Огурцы и помидоры	2,8	0-85			
3.3 Столовые корнеплоды (свекла)	40,6	0-20			
3.4 Прочие (лук и др.)	27,9	0-50			
4. Фрукты и ягоды					
4.1 Яблоки свежие	15,1	1-50			
4.2 Яблоки сушеные	1,0	3-00			
5. Сахар и кондитерские изделия					
5.1 Сахар	19,0	0-90			
5.2 Конфеты	0,8	4-50			
5.3 Печенье и торты	1,2	1-40			
6. Мясо и мясопродукты					
6.1 Говядина	4,4	2-00			
6.2 Баранина 	0,8	1-80			
6.3 Свинина	1,4	2-00			
6.4 Субпродукты (печень)	0,5	1-40			
6.5 Птица	16,1	2-40			
6.6 Сало	0,7	2-40			
6.7 Копчености	0,7	3-70			
7. Рыба и рыбопродукты					
7.1 Свежая (минтай)	10,9	0-37			
7.2 Сельди 	0,8 	1-40 			
8. Молоко и молочные продукты					
8.1 Молоко, кефир, л	110,0	0-32			
8.2 Сметана, сливки	1,6	1-70			
8.3 Масло животное	2,5	3-60			
8.4 Творог	9,8	1-00			
8.5 Сыр и брынза	2,3	3-60			
9. Яйца, шт.	152,0	0-09			
10. Масло растительн., маргарин					
10.1 Масло растительное, л	3,8	1-80			
10.2 Маргарин	6,3	1-20			
	Примечание. Пункт 1.3, например, - геркулес  

9. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ АТТЕСТАЦИИ СЛУШАТЕЛЕЙ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

В качестве итоговой аттестации по освоению данной дисциплины предусмотрен зачет, который носит комплексный характер и служит в качестве средства проверки конкретных функциональных возможностей слушателя, способности его к самостоятельным суждениям на основе имеющихся знаний, умений и профессиональных навыков.
Вопросы составлены на основе материала, который преподавался в ходе аудиторных занятий. Экзаменатор оценивает ответ слушателя на вопросы, при необходимости, задаёт дополнительные вопросы.
Итоговая оценка доводится до слушателей после окончания экзамена и учитывает:
-ответ на вопрос зачета;
-ответ на вопросы экзаменатора;
-умение вести общую дискуссию при ответе на дополнительные вопросы.

9.1 Вопросы к зачету

1. Первая работа по количественным методам – книга «Числа» Библии. Краткая история статистики. 
2. Количественные методы демографических прогнозов – основа для разработки и принятия организационно-экономических решений. Результаты прогнозирования для РФ.
3. Непосредственный анализ статистических данных: объем выпуска конкретных видов продукции, динамика макроэкономических показателей РФ и расходных частей государственных бюджетов промышленно развитых стран (в процентах от ВВП соответствующих стран).
4. Задача принятия решения (выбора конкретного варианта технического изделия для запуска в серию) в условиях неопределенности (при наличии фактора риска). 
5. Различные количественные (экономико-математические) подходы: пессимиста (антагонистической теории игр), оптимиста (разработчика бизнес-процессов), вероятностника (на основе расчета математического ожидания экономического эффекта в рамках вероятностно-статистической модели), специалиста по экономической теории (на основе минимизации максимально возможной упущенной выгоды).
6. Организационно-экономические подходы: финансового директора (обеспечение минимально возможного дохода не менее заданного), специалиста по стратегическому менеджменту (максимальная предсказуемость, т.е. минимальный разброс), игрока (готовность рискнуть ради максимальной прибыли). 
7. Сравнение подходов. Необходимость использования экспертных методов. Свойства процедур голосования.  
8. Оптимальное формирование производственной программы. Постановка задачи линейного программирования с целью выбора наилучших значений двух факторов. Графическое изображение на плоскости множества ограничений в виде многоугольника. Перебор вершин и нахождение оптимальных значений. 
9. Краткая история линейного программирования. Нобелевская премия Л.В. Канторовича по экономике. Транспортная задача. Результаты внедрения.
10. Инфляция как рост цен. Методы анализа динамики цен. Разброс цен и возможная точность определения «рыночной цены». Потребительские корзины. Определение индекса инфляции. Расчет индекса инфляции. 
11. Теоремы умножения и сложения для индекса инфляции. Средний индекс (темп) инфляции. Виды инфляции: спроса, издержек, административная.
12. Применения индекса инфляции. Приведение к сопоставимым ценам. Прожиточный минимум (оценка по методу Оршански). Вклады в банки и кредиты. Курс доллара в сопоставимых ценах. 
13. Паритет покупательной способности и международные сопоставления. Инфляция и бухгалтерская отчетность. Инфляция и стоимость основных фондов предприятия. Инфляция в России.
14. Принятие решений в задачах управления материальными ресурсами промышленного предприятия. Классическая модель управления запасами. Три этапа решения задачи оптимизации. 
15. Отклонение плана Вильсона от оптимального. Понятие асимптотически оптимального плана. Теорема о том, что план Вильсона является асимптотически оптимальным.
16. Влияние отклонений от оптимального объема партии.
17. Модель с дефицитом. Система моделей на основе модели Вильсона. Формула квадратного корня в общем случае.
18. Практическое применение классической модели управления запасами. Современные производственно-сбытовые системы.

9.2 Вариант билета к зачету

Теоремы умножения и сложения для индекса инфляции. Средний индекс (темп) инфляции.

Автор программы:
Д.э.н., д.т.н., профессор 					_______________	А.И. Орлов

10. ЛИСТ РЕГИСТРАЦИИ ИЗМЕНЕНИЙ И ДОПОЛНЕНИЙ